Sepetim (0) Toplam: 0,00 TL
Stata Uygulamaları ileNitel Veri Analizi Tercih Modelleri – Lojit Mode

Stata Uygulamaları ileNitel Veri Analizi Tercih Modelleri – Lojit Modeller – Probit Modeller

Liste Fiyatı : 27,50 TL
9789750250552
614636
Stata Uygulamaları ileNitel Veri Analizi Tercih Modelleri – Lojit Modeller – Probit Modeller
Stata Uygulamaları ileNitel Veri Analizi Tercih Modelleri – Lojit Modeller – Probit Modeller
Seçkin Yayıncılık
27.50
Gördüğü yoğun ilgi üzerine kısa sürede ikinci baskısını yapılan kitap, gelen istek ve öneriler doğrultusunda Diskriminant Analizi ve Homojenite Analizi bölümlerini de yer vermiştir.

Özellikle sosyal bilimler alanında yapılan çalışmalar incelendiğinde, değişkenlerin büyük bir bölümünün nitel değişken yapısında olduğu gözlemlenir. Bu tür değişkenlerin bağımlı değişken olarak alınması durumunda bu değişkenlere etki eden faktörlerin doğru bir biçimde belirlenebilmesi için nitel verilerin modellenmesinde yaygın olarak kullanılan lojit ve probit modellere ihtiyaç duyulur.

Bu bağlamda kitap, nitel verilerin kullanıldığı İktisat, İşletme, Ekonometri, Finans, Siyaset Bilimi, Sosyoloji, Psikoloji, Tıp ve Fen Bilimleri vb. farklı birçok alanda yapılan çalışmalara ışık tutabilecek seviyededir.

Kitap, Ekonometri ve İstatistik Bölümlerinde lisans/lisansüstü seviyesinde, diğer bölümlerde ise lisanüstü seviyesinde okutulabilecek ve aynı zamanda araştırmacıların çalışmalarında referans kitap olarak kullanabilecekleri içerikte bir kitap olarak hazırlanmıştır.

Bu kitap, birçok modelin hem teorisine yer vermekte hem de Stata uygulama adımlarını ve sonuçların kapsamlı yorumlarını içermektedir.

Konu Başlıkları:
Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
Doğrusal Olasılık Modeli
İki Düzeyli Lojit Model
İki Düzeyli Probit Model
Multinomial Lojit Model
Sıralı Lojit Model
Sıralı Probit Model
Ardışık Lojit Model
Nested Lojit Model
Diskriminant Analizi
Homojenite Analizi
  • Açıklama
    • Gördüğü yoğun ilgi üzerine kısa sürede ikinci baskısını yapılan kitap, gelen istek ve öneriler doğrultusunda Diskriminant Analizi ve Homojenite Analizi bölümlerini de yer vermiştir.

      Özellikle sosyal bilimler alanında yapılan çalışmalar incelendiğinde, değişkenlerin büyük bir bölümünün nitel değişken yapısında olduğu gözlemlenir. Bu tür değişkenlerin bağımlı değişken olarak alınması durumunda bu değişkenlere etki eden faktörlerin doğru bir biçimde belirlenebilmesi için nitel verilerin modellenmesinde yaygın olarak kullanılan lojit ve probit modellere ihtiyaç duyulur.

      Bu bağlamda kitap, nitel verilerin kullanıldığı İktisat, İşletme, Ekonometri, Finans, Siyaset Bilimi, Sosyoloji, Psikoloji, Tıp ve Fen Bilimleri vb. farklı birçok alanda yapılan çalışmalara ışık tutabilecek seviyededir.

      Kitap, Ekonometri ve İstatistik Bölümlerinde lisans/lisansüstü seviyesinde, diğer bölümlerde ise lisanüstü seviyesinde okutulabilecek ve aynı zamanda araştırmacıların çalışmalarında referans kitap olarak kullanabilecekleri içerikte bir kitap olarak hazırlanmıştır.

      Bu kitap, birçok modelin hem teorisine yer vermekte hem de Stata uygulama adımlarını ve sonuçların kapsamlı yorumlarını içermektedir.

      Konu Başlıkları:
      Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
      Doğrusal Olasılık Modeli
      İki Düzeyli Lojit Model
      İki Düzeyli Probit Model
      Multinomial Lojit Model
      Sıralı Lojit Model
      Sıralı Probit Model
      Ardışık Lojit Model
      Nested Lojit Model
      Diskriminant Analizi
      Homojenite Analizi
      Stok Kodu
      :
      9789750250552
      Boyut
      :
      16x24 cm
      Sayfa Sayısı
      :
      208
      Baskı
      :
      2
      Basım Tarihi
      :
      2018-09
      Kapak Türü
      :
      Karton Kapaklı
      Dili
      :
      Türkçe
  • Taksit Seçenekleri
    • İş Bankası
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      27,50   
      27,50   
      2
      14,30   
      28,60   
      3
      9,72   
      29,15   
      6
      4,95   
      29,70   
      9
      3,36   
      30,25   
  • Yorumlar
    • Yorum yaz
      Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat